近日，瑞金醫(yī)院聯合國內人工智能獨角獸企業(yè)第四范式，推出了國內首款基于人工智能實現的糖尿病及并發(fā)癥管理產品“瑞寧知糖”，這個新的AI系統(tǒng)有望提前15年識別出有糖尿病風險的患者。
本文來源：藥明康德AI
糖尿病是世界上最常見和治療費用最高昂的慢性疾病之一，且影響范圍非常廣泛。在全球范圍內，大約每11個成年人中就有一個糖尿病患者。國內糖尿病患病率達到11.6%，但由于中國人口基數較大，這一比例意味著中國的糖尿病患者數量高達1億以上。
▲在中國，有超過1億人正在受到糖尿病的困擾（圖片來源：123RF）
由于慢性病篩查準確度低、針對性干預難度大、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題，成人對糖尿病的知曉率僅有30.1%。并且，相對于糖尿病的高發(fā)生率，國內醫(yī)院想要培養(yǎng)一名合格的糖尿病醫(yī)生，需要長達11年時間。也就是說，即便從現在開始增加醫(yī)生資源，病人也很有可能等不到這批醫(yī)生。
面對這一嚴峻形勢，人工智能技術帶來了一個新的解決方案。第四范式公司和位于上海的瑞金醫(yī)院合作，開發(fā)出了一款人工智能糖尿病管理產品“瑞寧知糖”。早在2010年，瑞金醫(yī)院就開始針對全國范圍內29個檢測中心的約25萬人，進行了一次慢性病流行病學調查，并選擇了其中17萬人進行了為期三年的糖尿病相關隨訪數據收集，內容包括性別、身高、體重、血糖水平、吸煙飲酒歷史及教育水平等信息，從而形成了糖尿病研究領域最大數據集。
在這些信息的基礎上，研究人員制定了一套完善的慢性病建模方案，通過高維機器學習技術、遷移學習技術、半監(jiān)督學習和可解釋機器學習技術等算法應用，總結出了50萬條預測新規(guī)則，并通過構建虛擬代謝模型，結合高維機器學習技術，提出創(chuàng)新性的個性化干預方法，用來預測患者患糖尿病的風險。在對該算法模型的測試中，算法的準確率達到了88%。
第四范式資深科學家，醫(yī)療產品負責人涂威威介紹說，該系統(tǒng)可預判人們未來3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并發(fā)癥等代謝疾病的潛在風險、提供專業(yè)評估報告及個性化干預方案。同時，系統(tǒng)還會給出未來9年和15年的糖尿病風險預測，作為數據的參考。
“其實糖尿病是一個可預防的疾病。預防糖尿病很簡單，只要改變你的生活方式就夠了，” 中國工程院院士、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院副院長寧光院士表示：“‘瑞寧知糖’基于AI技術的個性化健康方案，可以幫助更多人回歸健康。我們的目標是10年后降低糖尿病發(fā)病率1%，降低糖尿病各種并發(fā)癥患病率10%，第四范式的AI技術給了我們很大的信心?！?/span>
參考資料：
[1] Are you at risk of diabetes? Chinese AI system could predict disease 15 years in advance. Retrieved September 12, 2018, from https://www.scmp.com/news/china/science/article/2163110/are-you-risk-diabetes-chinese-ai-system-could-predict-disease-15
[2] AI醫(yī)療時代來臨，瑞金醫(yī)院攜手第四范式打造AI慢性病管理產品. Retrieved September 12, 2018, from https://mp.weixin.qq.com/s/8aaLa7ME8hr_F9mslS07uA
